GPTs v ChatGPT: Jaký je rozdíl mezi pamětí a trénováním modelu?

04.09.2025

Umělá inteligence typu GPT je často vnímána jako systém, který se „učí“ z každé interakce s uživatelem. Ve skutečnosti je ale realita jiná. Abychom se vyhnuli nedorozuměním, je důležité rozlišovat dva pojmy: trénování modelu a paměť (Memory) v ChatGPT.


1. Trénování modelu

  • Co to je?
    Trénování znamená, že se model učí z obrovských objemů textů, kódu a dalších dat. Probíhá na výkonných serverech a trvá týdny až měsíce.

  • Kdo to dělá?
    Tento proces provádí pouze OpenAI (nebo jiní tvůrci jazykových modelů). Uživatel do něj nemá přímý vliv.

  • Výsledek:
    Model získá obecné znalosti o jazyce, faktech a vzorech chování, které pak používá k odpovědím.

  • Důležité:
    Trénovaný model se během tvého každodenního používání nemění – jeho znalosti jsou pevně dané.


2. Paměť v ChatGPT

  • Co to je?
    Funkce, která umožňuje GPT pamatovat si určité informace o tobě nebo o konverzacích.

  • Jak funguje?
    Pokud máš paměť zapnutou, GPT si může zapamatovat například:

    • tvoje jméno, zájmy nebo pracovní zaměření,

    • preferovaný styl odpovědí (stručně, podrobně, s humorem),

    • témata, která často řešíš.

  • Správa:
    Uživatel má plnou kontrolu – paměť můžeš kdykoli vypnout, upravit nebo kompletně vymazat.

  • Výsledek:
    GPT ti odpovídá konzistentněji, protože ví, co máš rád nebo co už spolu řešíte.


3. Klíčový rozdíl

  • Trénování modelu = velký jednorázový proces, který mění schopnosti samotné AI.

  • Paměť = osobní nastavení v ChatGPT, které ovlivňuje interakce s tebou, ale model jako takový se tím „neupravuje“.


Shrnutí

Když používáš GPT v ChatGPT, model se při práci s tebou znovu neučí. To, co vypadá jako učení, je ve skutečnosti práce s pamětí – tedy ukládání osobního kontextu, který usnadňuje dlouhodobou spolupráci. Skutečné „učení“ probíhá jen při velkém trénování modelu, které má plně pod kontrolou OpenAI.

Tech monitor je online magazín o technologiích budoucnosti. Sledujeme nejnovější trendy v umělé inteligenci, robotice, softwaru, mobilních technologiích a digitálním světě. Přinášíme aktuální zprávy, analýzy i predikce vývoje – srozumitelně, věcně a s přehledem.